把每個網站專案的「複雜度」翻譯成共同單位，量出 AI 協作比傳統開發快多少。同級規模、蘋果比蘋果。
基於國際標準 IFPUG 功能點分析（Function Point Analysis，IBM 1979 / IFPUG 1984）：畫面越互動、越碰資料庫與金流，權重越高。我們把整站功能換算成「相當於幾個標準頁」，再除以投入人力，得到可跨專案比較的人效。
| 頁面 / 功能類型 | 權重 |
|---|---|
| 靜態內容頁（圖文） | 1.0 |
| 視覺展示頁（含動畫） | 1.5 |
| 表單頁（聯絡／報名） | 2.0 |
| 動態列表頁（CMS / 商品） | 2.5 |
| 會員中心 / 個人後台 | 3.0 |
| 互動工具頁（測驗 / AI 對話） | 4.0 |
| 後台管理頁 | 4.0 |
| 購物車 / 結帳頁 | 5.0 |
| 整站系統整合（一次性加成） | 權重 |
|---|---|
| CMS 內容管理系統 | +3 |
| 會員 / 登入驗證系統 | +4 |
| 資料庫 / 後端 API | +3 |
| 第三方 API（地圖 / 寄信 / LINE） | +1.5 / 個 |
| AI 功能整合（評分 / 推薦 / 對話） | +5 |
| 金流串接（信用卡 / 第三方支付） | +5 |
標準頁當量 SPE = Σ（各頁權重）+ Σ（系統整合加成）傳統人天 = SPE × 常模係數（一整隊人的總投入）省下人力 % = (傳統人天 − AI人天) ÷ 傳統人天 ← 主數字人力效率 = 傳統人天 ÷ AI 人天（次要參考）
複雜度分級 × 傳統常模基準
傳統人天基準來源：Bluehost／Hostinger／spdload／12AM Agency 等 2024–2026 數百案分析。多來源亦指出「導入 AI 可省 20–55% 工時」。